本篇文章為新手文案入行包學員 文案籃球隊 作品
我是文案 增補核稿
AI人工智慧時代來了，太好了，寫文案的人，不會被淘汰。
在2021年的現在，傳統產業、科技業、服務業等多個產業的員工們，最恐懼的敵人，可能不是經濟的不景氣、可能不是自己的技術優異與否、可能不是老闆的心情美不美麗，而是AI人工智慧即將取代自己。
專家預測，人工智慧，將在未來30年內，取代現今70%的工作；文案可能也不例外。但此篇，我要來說明「寫文案的人」，可以適度的排除這層憂慮，或更精確地說，是：「寫繁體中文邏輯的文案」，這件事，不會輕易被AI取代。
繁體中文文案市場過小，製作AI技術不划算
從人工智慧文案產生工具 Conversion.ai這篇文章中，可以知道這個軟體製造文案的邏輯是英文語系，目前大部分的人工智慧文案也是以英文為主。也就是輸入(input)：公司或產品名、產品描述、語言風格（語氣）、產出的語言後，輸出(output)出符合AIDA框架、PAS框架，連facebook廣告貼文、Google廣告、IG、YouTube、Amazon等的文案。
透過輸入與輸出的流程，人工智慧可製造出市場可以接受的說明文，但是目前無法做到譬喻、對仗、明喻、暗喻、擬人、轉化等心靈運作的技巧。
並且在市場需求上，人工智慧文案，會先建置世界強勢語言如英文和簡體中文的軟體。
繁體中文文案市場目前大多數只剩下台灣和香港會使用，和開發軟體的投入比較起來，市場需求相對來說不大，也很不划算。真是一則以喜一則以憂不是嗎，正因為文字工作市場的競爭激烈導致單價不高（但不會不划算哦，未來我們可以談談「為什麼寫字便宜卻仍可以好賺」這件事），反而不會被取代。
在這個前提下，人工智慧要在科技上，運用繁體中文的詞性、結構、符號辨識、文法與語法（先不談論美感這層），會需要超過效益的開發預算，所以繁體中文的AI人工智慧文案，是有市場的，但是不夠大。所以在考量成本時，有很大的機會較慢被開發出來，繁體中文會排在英文、簡體中文等語言之後。
有創意的文案才亮眼，說明文不值錢
在熱門slogan寫作法「歧義長短句」的3個元素 文中，我們可以知道2021金句獎評選出爐得獎的作品，有一部分為歧義文案，如：
「年輕人不怕菜，就怕不吃菜！（波蜜果菜汁）、
「低頭，才有賺頭（蝦皮）」
這兩個文案運用的技巧如下：
- 使用同一字的不同詞義（同字不同性質的轉化）
- 前後兩句長短不同（視覺美感）
- 兩個句子間為因果或對比關係（人類邏輯上的巧妙）
而這三件事情，它都有謹慎的邏輯創意與畫面感存在。
譬如「年輕人不怕菜，就怕不吃菜」：前面的菜是形容詞，後面的菜是名詞。 受眾設計是學生到社會新鮮人，而文案的因果關係為：鼓勵社會經驗較少的人，不用擔心自己缺乏經驗，但一定要先照顧好自己的健康。畫面感則是：你想吃蔬菜水果時，不用麻煩，可以用波蜜果菜汁取代喔！(方便、快速)
「低頭、才有賺頭」：運用長短句的歧異美感。語文邏輯為：低下頭滑手機或是經營電商，你在這時代就可以獲利。而蝦皮是最好操作和上手的電商之一喔。畫面感則是大家低著頭做每天擅長的事，然後切換畫面到主觀視角的看電商商城賣出商品和自己戶頭進帳數字的變化。
回到AI文案，AI產出而不需要花費超過原本撰寫時間來修改的文案，會是商品介紹頁、解釋工具性能居多，它無法做到人稱視角切換的畫面效果。
比較有可能的狀況是：進一步發明的文案產生軟體，輸入關鍵字、適合的場景和給予「配樂」或「電影」去引導氛圍製造，然後AI自動去篩選龐大的記憶庫，找出直白描述的關鍵字和相關場景。
目前來說，AI依然很難做到運用不同詞意去建立因果關係。因為不同詞意的轉化，很難藉由演算做到，只有人類會因為好奇、好玩或者追求自我突破，將本來沒有關聯的兩件事，藉由經驗和思想的連結在一起。透過想像力和意義的轉換，去發現、發明和給予文字與形象更多的意義。
而一個專業的文案，在創作時，目的是放在引導他人改變觀看事物的角度，而不是直接強調產品說明。
一個專業的文案，要運用思考後的創意，去啟動讀者的多層感受，而不僅僅是說明事物的變化過程。
一個專業的文案在創作時，始終會跟著時代、時事、情緒變化操作、自己生命的經驗，彈性的去產出可以達到目標的文字，而不是運用公式，去複製過往的成功經驗，製造出優美的話語。
詩化文案，AI無法取代
我們就只講述英文和中文語句的邏輯。
英文語句文法為：主詞+動詞+受詞，為語句根本架構。
在跟使用英語系國家的人對話或事書寫的時候，如果不將主詞和受詞表達清楚，對方是無法接收到正確的意思的。因此在語言架構上，英文的詞性，想像力與轉換的機率，會較中文低。中文在文化演變下，語言的邏輯跟美學產生巨大的關聯，且意象往往長闊高深。
我們舉一個古詩例子：「松下問童子／言師採藥去／只在此山中／雲深不知處」這整段文句共四句，都是去主詞的，但是閱讀者藉由畫面與動作的營造，還是可以理解主詞的人物存在，且不會造成溝通失效與閱讀障礙。
另外舉現代詩作作為文案為例：
把啞鈴擺在胸膛上 把你擺在心上 鍛鍊就開始了
《大雄》 鯨向海看，這段話，多麼適合一位運動教練自創品牌的文案啊：把學員們放在心上，我們的鍛鍊就開始了。
AI目前無法創造這句話，這段話沒有主詞，AI不知道誰要把「你」放在心上，
所以人工智慧製造不出來這種文字。
就只有你看見我 喝養樂多的時候 還那麼像一個小孩
《大雄》 鯨向海看，這段話，多適合養樂多用來和30-50歲的中高階三明治疲累的主管溝通，
意象多麼美：喝養樂多，可以跟自己小時候的放鬆和被包容連接上。
但這句話也沒有主詞，AI會不知道誰要喝養樂多。
所以也無法實際應用在需要明確受眾的商業文案中。
美感的營造，AI做不到
曾問過在Google工作的關鍵字演算法工程師朋友，「在這麼多種語系間，搜尋引擎怎麼擷取資料？」他回答我說，是用符號。
每種文字，都有自己的形體，中文字源於甲骨文，英文來自腓尼基字母；他們都是繪畫的演變。
而AI人工智慧也是，目前科技下，他們擷取的，是符號，也就是圖案。
這代表，在10年內，幾乎不會產生第二種演算法，是針對文義去解剖的。因為太複雜了。Ai文案軟體也不會針對文義去製造，它只能做到蒐集資料，利用快速運作找到同義詞，但無法輸出各語系轉化的歷史背景。（語言本身就是變成化石的詩，是經典內容約定俗成後留下來最精華的部分，但沒很難追溯它的文化脈絡。）
另外是美感的掌握：AI可能可以蒐集所有巴洛克、洛可可、中國古典水墨、日本浮世繪的畫作，供使用者打上需要的文字風格，就跑出畫風對應的詞彙；但是人工智慧無法做到「用夏卡爾的筆觸詮釋日本浮世繪」或是運用「中國水墨留白技法，套入達達主義的色塊填色中」，因為這樣的定義從未被輸入過，所以無法被輸出，這樣的邏輯還是要靠人類才有辦法製造出來。
美學延伸的文字美學，是人類心靈繁雜且巨大的運作，人工智慧可以藉由資料蒐集接近人類，但是它沒有辦法慢下來的把美學轉化，且更難運用文字去延伸畫面與意象。
基於以上四個論點，讓我們知道：學習文案、寫文案的人，可以更快速的應對世界的變化，進而吸收、拆解、反應、運用。
學習文案，寫文案，永遠不會嫌晚開始，因為文案是生活和經驗的延伸，而每個人都有自己在意和關注的事情，有自己的經驗，和生活，這些都是文案創意的來源與養分。
寫文案的人，不會失業，AI工程師會一直需要文案人的創意和美感。
寫文案的人，不會失業，因為世界的變化只會越來越快，而文案人是很敏銳的那群人，我們用很慢的文字書寫，做出最快的心靈轉化。
寫文案的人，不會失業，因為連AI，都要跟我們學習對事物的不同解釋和每個人獨特的美感的敘述。
祝福每個人，都喜歡讀文案，寫文案，且在文案中，找到僅屬於人類的勝場。
