前言：我以前一直以為，自己最喜歡的事情是寫文案。
直到這次為了準備亞灣大南方參展，我發現自己動手做了一大堆跟寫文案沒有直接關係、甚至以前根本不想碰的雜事。
除了展場簡報，我順手做了一個心理測驗網站，還用自動化工具拉了一套掃描名片、自動觸發寄出客製化回覆信的系統。甚至，我還主動寫了陌生開發信，去敲鄰近展區攤位的門。
結果，居然真的有人回信了。
這件事對我衝擊蠻大的。如果是以前帶著點文青病、縮在美學世界裡的我，大概打死也不會相信，有一天自己會主動去跑業務、想陌生開發這件事。但我後來想通了，我的本質其實沒有變。
我一直都是個行動派，只是以前我把完成一篇稿件當成終點；而現在，我更著迷於做出一個東西，然後去使用它。
在超級個體 AI 自動化的時代，我們不再只是單一技能的執行者。我們是策劃者，也是系統的建造者。
從只會寫文案到讓點子動起來：超級個體的維度升級
很多自由接案者或一人公司，經常會陷入一種時間換金錢的線性循環。手手停了，收入就停了。
過去，我們認為解決這件事的方法是僱用更多人或尋找更大的外包團隊。然而，這伴隨著巨大的管理成本與溝通損耗。
對我來說，台大經濟系的理性邏輯與城鄉所的實踐落地感，在這個節骨眼上產生了奇妙的化學反應。經濟學告訴我們如何用最低的機會成本極大化產出，而城鄉所則讓我明白：夢想再大，腳步也要小，點子必須在現實世界裡能運作才算數。
這就是超級個體的全新定義：不盲目擴大團隊規模，而是利用 AI 與自動化工具，當作自己無形的分身。
文字與美學依然是我們的靈魂防線，我對語感、版面質地的挑剔一如既往。但有了工具，隨時做出可以跑、可以動的自動化系統，真是太心流了。
超級個體 AI 自動化三大實戰案例：展會現場的不休息分身
在亞灣大南方展覽的兩天裡，我一個人要顧攤位，又要跟人交流。如果沒有自動化，我可能在展後需要花上好幾天才能把交換的名片整理好、寄出跟進信。
以下是我在這次展會中，100% 靠自己打造並運作的三大 AI 自動化系統：
1. 展場互動引流：3 天搞定心理測驗網站
展會現場人流如織，如何讓經過的精準客戶停下腳步？我做了一個與品牌行銷、二代提案相關的心理測驗網站。 讀者只要花 30 秒做完測驗，就能立刻獲得專屬的品牌調性分析。不僅增加攤位的趣味性，也讓潛在客戶在輕鬆的氛圍中完成第一階段的品牌體驗。
2. 展後客戶留存：名片掃描＋客製化自動回信系統
當潛在客戶在現場留下名片後，我不需要手動一筆筆輸入 Email、再寫信去打招呼。 我的系統在偵測到、讀取的瞬間，會立刻將資訊分類，並自動發送一封客製化感謝信到對方的信箱。
信中不僅包含我的官方網站，還把我的代表作按對方的產業維度進行了結構化分類。當對方走回自己攤位點開手機時，我的信早已躺在他們的信箱裡。
3. 主動陌生開發：攤位數據抓取與開發信自動發送
參展不能只是坐在攤位等客人上門。我利用流程工具，自動抓取了鄰近展區的所有參展商資料，針對他們的產業屬性（例如：AI 科技、ESG 綠色轉型、地方創生等），自動產生並寄出打招呼的陌生開發信。
「這真的可行嗎？」事實上，在寄出的當天下午，我就收到其他區參展夥伴的回信，主動邀約到攤位交流合作。
手把手教學：超級個體如何跨出自動化第一步？
看到這裡，你可能會覺得：「這一定需要很強的寫程式背景吧？」 其實完全不用。在 AI 工具成熟的今天，超級個體的開發成本已經降得極低。以下是我自己總結的三個實務心法，希望能降低你開始行動的門檻：
步驟一：定義問題與流程（會拆就會寫）
在開始碰任何自動化工具之前，先不要去想技術。你需要的是拆解流程。
就像我的課程風格指南裡寫的：「會拆就會寫」。請拿出一張紙，寫下你想解決的繁瑣痛點。例如，我想解決展後聯繫太慢的問題：
- 觸發點：現場掃描客戶名片。
- 處理點：自動將名片上的姓名、Email、公司名稱提取出來。
- 決策點：根據客戶的公司產業，篩選對應的案例。
- 執行點：自動寄出感謝信。
步驟二：工具選型，用 ChatGPT CodeX 當最強膠水
當流程拆解完畢後，以往大家通常會求助於 n8n 或 Make 這類視覺化的 No-code 工具。但這一次，我選擇更輕巧、自由度更高的方式：直接用 ChatGPT 的 CodeX，幫我寫出客製化的 AI Agent 工具。
- 用 AI 寫代碼代替人工設定：不用再去拉繁複的視覺化節點或支付昂貴的平台訂閱費。只需要用人類語言告訴 ChatGPT 我的需求，它就會自動產出一整段乾淨的 Python 程式碼。
- 打通資料流的數位齒輪：這段 Python 腳本會化身為我的專屬微型伺服器。當現場掃描器傳送名片資料時，它會自動呼叫 OpenAI API 解析名片文字，並直接調用 Gmail API 自動將客製化信件發送出去。
對超級個體而言，這代表終極的技術解放：你不需要懂複雜的程式語法，只要你會用人類語言描述流程邏輯，ChatGPT 就能幫你把所有的數位齒輪無縫咬合在一起。
步驟三：用 Prompt 讓 AI 成為具有品牌語調的內容助手
自動化信件最怕看起來像機器人寫的垃圾信。要如何維持人本溫度？你需要明確的 Prompt 設計心法。
在下指令時，請避免模糊、抽象的形容詞（如「請幫我寫一封熱情的開發信」），而是要給予明確的人格原型與字詞選用規範：
💡 超級個體實用 AI 指令範例：
請扮演一位【智者】與【創作者】原型的品牌顧問，撰寫一封展會陌生開發信。
- 語調：理性、溫暖、不激昂。
- 字詞選用：避免使用『總結來說』、『不是⋯⋯而是⋯⋯』等 AI 常用句型。句子長短交錯，使用『轉譯』、『生活縫隙』等感官詞彙。
- 格式：一個段落不要超過 5 行，確保行動裝置瀏覽時的整體感。
結語：文字依然是靈魂，但自動化讓靈魂長出奔跑的骨肉
以前，很多點子光是想到執行的技術門檻與時間成本，熱情就先涼了一半。但現在有了 AI 的協作，那些原本很吃技術、很繁瑣的底層架構，突然都變成可以無限試錯的遊樂場。
我喜歡成熟安全的方法，但我更著迷於去鑽鑽看：有沒有更省時、更聰明、或者更好玩的切角？
我喜歡的，從來不只是單純的創作。我更著迷的，是讓腦袋裡的模糊想法一路過關斬將，直到它「啪」一聲，在現實世界裡齒輪咬合、開始運轉的瞬間。
看見點子長出骨肉、在地上奔跑的快樂，無可比擬。
你的 AI 自動化實戰，最近試得怎麼樣了？